Devops Monitoring

Monitoreo DevOps

Es una práctica crucial para garantizar que los sistemas y aplicaciones funcionen de manera óptima y proporcionen un buen rendimiento para los usuarios. El monitoreo a evolucionado gracias a las prácticas devops, sumando el concepto de observabilidad.

La importancia del monitoreo en el ciclo de vida de DevOps no puede subestimarse. El monitoreo permite identificar problemas y solucionarlos de manera rápida y eficiente, lo que evita interrupciones en el servicio y mantiene la satisfacción del usuario. Proporciona una visión en tiempo real del rendimiento y la disponibilidad de los sistemas, lo que permite a los equipos tomar decisiones informadas sobre cómo mejorar el rendimiento y la escalabilidad.

El monitoreo debe integrarse en el flujo de trabajo de DevOps para ser efectivo. Esto incluye la automatización y la integración con otras herramientas, como los sistemas de integración y entrega continua (CI/CD). Al integrar el monitoreo en el proceso de CI/CD, es más fácil detectar problemas y solucionarlos de manera rápida y eficiente, incluso antes de que los sistemas impacten en producción.

Tipos de monitoreo

Existen varios tipos según sus objetivos, entre ellos los siguientes:

• El monitoreo de rendimiento se centra en medir el tiempo de respuesta de la aplicación y la utilización de los recursos del sistema.

• El monitoreo de disponibilidad se centra en garantizar que la aplicación esté disponible para los usuarios en todo momento.

• El monitoreo de errores se centra en detectar y registrar errores en la aplicación.

• El monitoreo de negocio se centra en ofrecer información sobre el resultado final de la interaccion de la aplicación y sus patrones de uso, respecto a los usuarios para detectar desviaciones.

• El monitoreo de finops busca optimizar el gasto en las plataformas identificando desviaciones de los mismos, fundamental en el mundo Cloud actual.

Observabilidad

La observabilidad es un concepto relacionado con el monitoreo que se centra en la capacidad de comprender el estado y el comportamiento de un sistema a través de la recopilación y análisis de métricas, registros y trazas. La observabilidad es importante porque permite a los equipos detectar problemas quizas no previstos o para los cuales no habiamos implementado un conjunto de metricas especificas. Además, la observabilidad proporciona una visión más completa del sistema y permite a los equipos entender cómo se están ejecutando las aplicaciones y detectar problemas que pueden no ser evidentes a simple vista.

Para lograr la observabilidad, es necesario recopilar y analizar múltiples fuentes de datos. Esto incluye métricas del sistema, como las clasicas de uso de CPU y memoria, así como registros y trazas de las aplicaciones. Al recopilar y analizar estos datos, es posible entender cómo se está ejecutando el sistema y detectar problemas de forma temprana.

En la actualidad varias herramientas de monitoreo agregan la observabilidad usando algoritmos de inteligencia artificial, por ejemplo en dynatrace tenemos a David que se ocupa de esas tareas.

Herramientas

Tenemos muchas herramientas y plataformas de monitoreo disponibles para la monitorización y observabilidad de sistemas y aplicaciones. Estas herramientas proporcionan una amplia variedad de métricas y alertas para ayudar a los equipos a monitorear el rendimiento y detectar problemas. Al elegir una herramienta de monitoreo, es importante considerar las necesidades específicas de la aplicación y el equipo, así como la integración con otras herramientas del flujo de trabajo de DevOps.

Por ejemplo:

• Dynatrace es una plataforma de monitoreo de aplicaciones y sistemas que proporciona métricas en tiempo real, análisis en profundidad y alertas automatizadas. Se utiliza para monitorear el rendimiento y detectar problemas en aplicaciones y sistemas en la nube y en entornos híbridos.

• Prometheus es una plataforma de monitoreo de código abierto que se utiliza para recopilar y almacenar métricas de sistemas y aplicaciones. Prometheus proporciona una interfaz de consulta para acceder a las métricas y alertas para detectar problemas.

• ELK Se trata de un conjunto de herramientas (Elasticsearch, Logstash y Kibana) de código abierto que se utilizan para recopilar, almacenar y analizar datos de métricas y logs.

• Además tenemos otras como Nagios, Pandora, New Relic, Datadog entre muchas otras.

Todas las herramientas trabajan con registros de métricas y las más nuevas con algoritmos de IA, ademas de tener gestores de alertas y dashboards para consultas gráficas de los estados del sistema.

Evolución del monitoreo

El crecimiento de la cultura devops y la aplicacion de metodologías ágiles, ha cambiado la forma en que se realiza el monitoreo. La metodología ágil se ha vuelto cada vez más popular en los últimos años y ha llevado a una visión más centrada en el usuario y la entrega continua de valor. Esto ha llevado a un enfoque más proactivo en el monitoreo, en lugar de simplemente detectar problemas después de que ocurren.

En lugar de monitorear solo el rendimiento y la disponibilidad de la aplicación, el monitoreo ágil también se centra en el impacto en el usuario y en la entrega continua de valor. Esto incluye la recopilación de métricas de uso y retroalimentación del usuario para comprender mejor cómo se está utilizando la aplicación y cómo se puede mejorar.

El monitoreo ágil también incluye la automatización y la integración con el flujo de trabajo de CI/CD. Al automatizar el monitoreo y hacer que sea parte del proceso de entrega continua, es más fácil detectar problemas y solucionarlos de manera rápida y eficiente.

Resúmen

El Monitoreo DevOps es una práctica crucial para garantizar que los sistemas y aplicaciones funcionen de manera óptima y proporcionen un buen rendimiento para los usuarios. La observabilidad es un concepto clave relacionado con el monitoreo que se centra en la comprensión del estado y comportamiento del sistema a través de la recopilación y análisis de métricas, registros y trazas.

La evolución del monitoreo con metodologías ágiles ha llevado a un enfoque más proactivo y centrado en el usuario en el monitoreo y ha impulsado la automatización y la integración con el flujo de trabajo de CI/CD.